根据Canalys的估计，2025年第一季度，全球在云基础设施服务上的支出达到909亿美元，年际交往多21％。公司认识到，AI应用程序的实施需要新的重视云迁移。到2025年，对云计算和人工智能基础设施的大规模投资将继续是市场的关键问题。与此同时，公司加速了大规模采用AI，主要云供应商正在加强云供应商的努力，以优化其基础设施，尤其是为了降低Prodrieisto和Aii Chips of Prodrieisto和Aii Chips的成本。在2025年的第一季度，三个主要云供应商（AWS，Microsoft Azure和Google Cloud）与上季度相同，结合了云全球支出的65％的市场份额。通常，这三家超级大型公司的云相关支出增加了24％，一年。大公司有多种增长冲动。 Microsoft Azure和Google Cloud继续增长30％以上（尽管自上季度以来Google Cloud的增长略有下降），但AWS增长率在2024年第四季度下降了19％的17％。作为回应，大型Yunmao公司继续积极地投资于人工智能基础设施，以增强人工智能增长，以增长您的能力和长期的成长。通常，全球云服务市场在2025年第一季度保持恒定的增长，因为它重点是2025年第一季度的两个战略重点。我们通过更改其他工作量或重新启动疯狂的停滞迁移并调查发电机AI的采用来加速云中的迁移。 Andl增加的生成人工智能主要基于云基础架构，该基础设施加强了业务云战略并加速迁移时间表。 “随着ia从研究到大型实施公司，公司越来越多地关注推论盈利能力，将模型，云平台和GPU等硬件体系结构与个性化加速器进行比较。”“独特投资的培训是什么？与推理不同，推理是重复的运营成本，也是对AI营销方式的关键限制，” Canalys分析师Yi Zhang补充说。“如今，许多AI服务遵循基于使用的价格模型，这些模型通过使用范围或API呼叫收取。这会导致成本预测更加困难。使用scales.igadas降低模型的复杂性或高价值场景范围内的电势。为了应对这些挑战，主要的云供应商正在加深他们对优化基础设施的投资A. Hyperscale供应商，包括AWS，Azure和Google Cloud，已经推出了自己的芯片，例如Traneium和TPU，提高了推理的效率，并降低了人工智能的总成本。维持亚马逊网络服务（AWS）它在2025年第一季度在市场上的领导地位，占全球市场参与的32％，收入增长了17％。它的AI业务是在开发的早期阶段发现的，但是每年三位数的增长率继续增长。 3月，AWS启动了降低价格策略，以促进IA芯片的采用，而不是更昂贵的NVIDIA解决方案，突出显示了培训的回归2 30-40％。该公司还加快了基础服务的扩展，增加了Claude 3.7十四行诗和Meta的电话，成为了第一个管理完全DeepSeek R1和Mixtral Mistral Mixtral的云供应商。 AWS在2025年5月宣布了超过40亿美元的资本投资，计划于2026年底在智利创建一个新的云区域，进一步强调了其对全球基础设施的长期承诺。微软Azure是202年第一季度的第二大云供应商5，市场份额为23％，一年增加33％。微软报告说，AI的AI增长率在16个百分点中的AI增长率增加，这是2024年的第二季度。它是点的16％，是该时期以来房间的最高增长。 Azure宣布在Azure AI Foundry和Github中启动其GPT-4.1模型家族，从而为开发人员提供了进一步扩大AI在其生态系统中的能力的机会。 Azure AI Foundry是Microsoft用来构建和管理人工智能应用程序和代理商的平台，该应用程序目前由70,000多家公司的开发人员使用。该平台处理的代币超过了今年的季度，在上一年增加了五倍。微软还专注于降低采用人工智能的成本。该报告表明，一定的能源消耗已将AI产量提高了几乎30％，而代币的成本降低了50％以上。作为连续经验的一部分该公司的统计是全球基础设施，在第一季度在四大洲的10个国家开设了新的数据中心。 Google Cloud是世界上第三大云供应商，在2025年第一季度保持10％的市场份额，多年届满31％。截至3月31日，收入的积累达到了924亿美元，上一季度略有下降。这种减少主要是由于供应限制，尤其是计算机功率，这限制了Google Cloud完全满足客户需求的能力。今年3月，Google推出了Gemini 2.5系列，Gemini 2.5 Pro在聊天机器人体育馆的主要参考和出色的分类表现都受到了良好的收到。通过提高推理和编码功能，该模型为开发人员和业务用户打开了新的可能性。自今年年初以来，Google AI肿瘤和Gemini API的积极使用已超过200％，反映了发展的强烈采用ER和对生成AI解决方案的需求更大。 Google还承诺70亿美元在瑞典（世界云的LTO第42区）的云中推出了一个新区域，扩大了其在爱荷华州的数据中心，进一步承认了AI和云的工作量。