许多人在评论部分发表评论。 “我每天都在吹牛，AI是用什么？”老实说，我可以理解，在过去两年中，AI一直在谈论，但是当涉及AI时，您必须考虑AI的抽象视频，关于AI的文章，表情符号是由评论区域中的评论产生的，等等。但是我今天想告诉你的是一个关于挽救中国生命的故事。拯救的人可能是我们每个人和无数家庭。听起来有些夸张，但这并不是真正的广告。我认为在线阅读最后一份天然药物会让您以同样的方式感觉。这就是意思。几天前，发表了一篇关于“基于人工智能的胃癌的大规模筛查”的中国文章，称为“大规模筛查”。标题有点长，但是很容易理解。通过常规TC验证胃癌。当关于胃癌时，我不知道有多少朋友像我一样紧张。没有形式。现在我有太多的癌症。在我的国家，每年有26万胃癌死亡，据报道有360,000例新的确认病例，在所有恶性肿瘤中排名第三。在东方亚洲，日本胃癌患者的五年生存率为64％，韩国为70％，在中国只有10％至25％。韩国喜欢在泡菜中吃蔬菜。确认的胃癌率比中国的胃癌高得多，但死亡率较低。原因实际上很简单。如果可以及早检测到胃癌，那么生存率实际上超过90％，但不容易检测到。平均进行100次测试以找到胃镜检查患者。日本和韩国很少有小国，很少的人，这允许大规模定期进行胃镜检查，以降低死亡率。但是，我们国家已经有很多人，抗胃镜耐药性很难促进不可或缺的检测。如果您感到不舒服，然后去医疗检查 - up，它可能已经处于最后阶段。但是现在不是。本文档中的AI只能在体格检查期间录制CT视频。有胃癌的风险，风险有多大，受伤是多少？您可以说它有多大。过去下半年很快发现的时代可能已经结束。真是太棒了，我们开始了一波接触，然后去了Z江癌医院。我们会在纸上遇到他们中的两个人面对面，并听到他们讲述他们背后的故事。历史原因必须提高。也许他还记得两年前，达莫学院使用AI观看CT电影，以克服被称为“癌症之王”的舞蹈Dand Pancreas的早期检测问题，而癌症检测技术直接很高至维度。该文件也出现在自然药物中，编辑直接评论说这是黄金时代。这一事件在行业中是一个非常令人震惊的事件时间，这是中国图像医学第一次进入天然医学。但是，在看到这个消息后，除科学研究团队外，最快乐的人还可以成为Z江癌医院的负责人。作为该国的主要肿瘤医院，他们对癌症测试的检测非常了解很痛苦，首席首席首席陈说说：“无论他们多么高，他们是激进的手术和创新的药物，这种影响都不像早期发现，早期诊断和治疗那样好。” AI在胰腺癌中的成功使他们黎明。 Bee Damo Academy是否还可以解决胃癌，因为您可以使用简单的扫描CT解决最困难的胰腺癌？这个问题实际上是“时间，地点，人”的典型特征。千江癌医院的医生已经考虑了很长时间，因此人工智能具有很大的优势：他们已经开始“人造”了很长时间。从逻辑上讲，图像的医生很少使用简单的扫描CT观察胃癌。胃是一个空心器官，饥饿和肿胀的形状完全不同。此外，食物和空气残留物被CT灰尘覆盖。当然，当您查看肿瘤时，可以找到胃。 Hu博士在此之前说，由于其他问题，他的团队花了六个月的时间手动描述了成千上万改良的胃癌计算机断层扫描术中的肿瘤位置。 （对比对比实体）由于CT肿瘤变得更清晰且相对较容易划定）使用大量标记的TC数据，用医生的话说，这称为“洗碗并取决于谁油炸。”然后他们在达莫学院打了他，并立即开始调查。这道菜当然是有价值的，但是直接放入锅中并不容易。这是完全不同的，因为它们描述了改进的清晰的TC，AI需要学会找到具有弥漫性平坦勘探TC的肿瘤。这是您手参考的答案，是教科书中出色的高分辨率照片，但是测试的质量就是这样。那我该怎么办？达莫学院科学家找到了解决方案。这也是一般研究的最重要部分。他们使用临床事实：许多确认的胃癌患者进行了简单的探索TC并进行了CTIMPRED，因此，他们将平面扫描CT数据扩展到AI，并使用了图像注册算法，以使同一患者的扩展CT和平面扫描在三维空间中的同一患者的扁平扫描对齐，例如，当AI重新播放了Pute the Publes puble the Puble。在这一点上，所有模棱两可的探索CT均由肿瘤的确切位置的手。 Damo Academy的Xia Yingda博士说，尽管人眼看不到这些TC膜之间的差异，但原始数据推测，在具有灰度值的肿瘤区域中必须有-1024至1024的微妙模式。其余的正在使用这千个数据集来反复训练AI，以了解人眼无法检测到的规则。西亚达承认：“我们不知道我们能学到什么。”模型用数千个数据完成了第一轮比赛后，宝贵的珍贵投资非常高。 T2中患者的识别精度大于80％，T1周期大于40％。 （T1T2处于早期阶段）此时，该团队充满信心，并已开始在全国范围内用16个中心和成千上万的数据进行验证。最后，这种被称为“葡萄”的模型在7年以来数万人中的现实世界中提供了卑鄙的回应。胃癌。检测率可以达到17.7％以上！这意味着，如果您对六个人的胃镜检查，他们认为AI处于危险之中，则可以找到一个。与以前的调查时间相比可以选择薪资中的针头，效率大不相同。更重要的是，确实有可能检测医生失去的第一批患者。 Hu博士告诉我有关仍然感到遗憾的事件。他有一个45岁的患者，由于饮食中断的感觉，他来医院接受了recibir治疗。检查后，他发现胃癌正在进行中。对于医生而言，我已经看到了太多的这种结果，但是HU又迈出了六个月的患者病历。有人发现，由于另一种疾病，该患者六个月前患有腹部计算机断层扫描。当时的图像医生根本不考虑胃癌，报告正常。但是，仅几秒钟后，Hu可以将胶片放入六个月前的AI模型中时，屏幕上出现了红色警告，而AI清楚地描述了早期胃癌，即胃部区域。在实际情况测试中，患者接受了n旧计算机断层扫描片前六个月前，由葡萄敦促为63.64％的Estomago癌。 “如果你现在要我回头看，我几乎看不到痕迹，但是那时没人能看到它，我看不到它。”胡门的声音无助。如果这是六个月前的，则该患者的命运将被完全改写，五年生存率不超过30％。一个简单的计算机断层扫描，思想差异可能是生与死之间的距离。在这项研究中，他们发现了其中七个故事。如果当时有IA，生命的7倍可以恢复它们。现在，在肿瘤学医院，我们已经看到该AI系统开始在医院服务器上静静地工作。每天，医院都会进行1,000多张计算机断层扫描。虽然胃包括在扫描范围中，但AI自动分析，无论是肾脏还是肝脏。等同于adding原始胃癌检测到所有患有TC的人。 HU CAN Team Doctors是一名研究生，他每天都在离开工作之前一直担任研究生。我有工作。这意味着审查AI检测结果并召集高风险患者，以告知他们审查。为了提高连接率，他们甚至要求操作员合作获得呼叫识别肿瘤医院的官方认证。但是即便如此，当电话结束时，许多人的第一个反应就是成为骗局。这有点荒谬，但他们仍然每天等待。在回应电话后，他们可以直接告诉一个陌生人：“我们发现它很快，不要害怕。” Hu Can博士讲这些故事时，他的语气很平静，但是他的眼睛充满了光明。现在，这片光线已准备好照亮更多的地方。将来，如果Thetechnology通过更多的临床验证，则可以在全国范围内实施。换句话说，几乎该国所有带有CT机器的医院都可以展示AI的眼睛并事先杀死婴儿床的癌症。该医院目前正在准备采取行动。他们甚至计划在Zhijiang，Anhui和其他地方促进技术，并将“ CT汽车”带到社区。基本投影。对于Damo Academy来说，这仅仅是开始。它的最终目标是“扫描和检测几次”。将来，如果您进行体格检查并进行计算机断层扫描，则可以同时评估几种高度敏感的癌症，例如胰腺，胃，肝脏和结直肠疾病，以及慢性疾病，例如脂肪肝和骨质疏松症。费用可能只是一顿饭。当我离开医院时，我几乎是黄昏。但是在这一点上，什么在AI中有用？我认为我们已经有了答案。毕竟，技术不是要替换任何人，而是要赋予所有人权力。在通用网络中编织顶部的智慧，该网络去了DoctoRS看不到它，并且做医生无法做的事情，因此最好的治疗不再遥不可及或昂贵。用这些研究人员的话来说，医学AI的重要性不是新闻发布会中杂志或应用的数量。 Zhijiang省级癌症医院主任徐当天被救出，因此我暂时丢失了该项目的新闻发布会。他的愿望也是所有普通人的最简单欲望：以健康的方式生活并陪伴他很长时间。对于那些爱我们的人来说，技术的进步确实可以扭转时间流。